Sản phẩmNgười dùng một phần mềm hoặc dịch vụ hằng ngày cho công việc của mình

Khi tôi đã đưa nhiều năm dữ liệu vào một sản phẩm, tôi muốn biết mình lấy ra được không, để không bị khoá lại bởi chính công sức của mình.

When I have put years of data into a product, I want to know I can get it out, so I am not locked in by my own effort.

Hoàn cảnh của Job

Ai
Người dùng đã tích luỹ dữ liệu trong một sản phẩm
Khi nào
Khi cân nhắc chuyển đi
Điều kích hoạt
Giá tăng và nhận ra mình không đi được
Tình thế
Càng dùng lâu càng khó rời đi
Giới hạn
Dữ liệu chỉ có nghĩa trong định dạng của sản phẩm đó

5 Pains

  • Xuất dữ liệu ra được nhưng không dùng được

    Nặng

    Định dạng chỉ sản phẩm đó đọc hiểu.

    Gốc rễ: Không có chuẩn chung nào giữa các sản phẩm cùng loại

  • Càng dùng lâu càng khó đi

    Nặng

    Dữ liệu, thói quen và tích hợp đều nằm trong đó.

    Gốc rễ: Chi phí chuyển đổi tăng theo mỗi ngày sử dụng

  • Giá tăng khi mình đã phụ thuộc

    Nặng

    Và đúng lúc mình khó đi nhất.

    Gốc rễ: Giá gia hạn tăng được đúng bằng chi phí chuyển đổi của khách

  • Không biết mình đang phụ thuộc tới mức nào

    Vừa

    Cho tới lúc thử đi.

    Gốc rễ: Sự phụ thuộc tích lại dần và không có chỉ báo nào

  • Sản phẩm có thể ngừng hoạt động

    Vừa

    Và dữ liệu đi theo.

    Gốc rễ: Người dùng không kiểm soát được sự tồn tại của nhà cung cấp

5 Desired Outcomes

  • Lấy dữ liệu ra ở dạng dùng được

    Chức năng
  • Giữ được khả năng rời đi

    Chức năng
  • Biết trước giá sẽ thay đổi thế nào

    Chức năng
  • Biết mình đang phụ thuộc tới mức nào

    Chức năng
  • Yên tâm rằng dữ liệu không mất nếu sản phẩm đóng

    Cảm xúc

5 Existing Solutions

Giải pháp không đồng nghĩa với sản phẩm, khách hàng thuê được cả một hành vi hay một cách chống chế.

  • Xuất dữ liệu định kỳ để phòng

    Hành vi

    Việc phòng ngừa duy nhất làm được, và bản xuất ra thường không dựng lại được.

  • Chọn sản phẩm dùng định dạng mở

    Sản phẩm

    Cách bảo vệ hiệu quả nhất, và nó thu hẹp lựa chọn rất nhiều.

  • Không đưa hết dữ liệu vào một nơi

    Cách chống chế

    Giảm phụ thuộc, và nó bỏ mất chính lợi ích của việc dùng một hệ thống.

  • Thử chuyển đi một lần để biết

    Hành vi

    Cách duy nhất biết thật, và nó tốn công như một lần chuyển thật.

  • Đưa điều khoản xuất dữ liệu vào hợp đồng

    Hành vi

    Cách bảo vệ có hiệu lực, và ít người nghĩ tới lúc ký.

2 Opportunity Gaps

  • Không tồn tại CHUẨN CHUNG nào giữa các sản phẩm cùng loại, nên một bản xuất dữ liệu hợp lệ vẫn có thể hoàn toàn vô dụng ở nơi khác.

    Vì sao giải pháp hiện có không đủ: Một chuẩn chung làm việc chuyển đổi trở nên dễ, và điều đó lấy đi lợi thế lớn nhất của mọi nhà cung cấp đang dẫn đầu, nên chuẩn chỉ xuất hiện ở những nơi có quy định bắt buộc, chứ không xuất hiện vì thị trường muốn.

    Cơ hội: Coi khả năng lấy dữ liệu ra là một tiêu chí chọn sản phẩm ngay từ đầu, khi còn chưa phụ thuộc.

  • Ở QUY MÔ MỘT NGÀY, sự phụ thuộc tăng thêm không đáng kể; ở QUY MÔ BA NĂM, nó thành một bức tường, và người dùng chỉ bao giờ gặp nó ở quy mô một ngày.

    Vì sao giải pháp hiện có không đủ: Không có chỉ báo nào cho mức phụ thuộc, và nó tăng bằng những bước quá nhỏ để ai đó dừng lại cân nhắc, nên người dùng chỉ biết mình bị khoá vào lúc đã bị khoá.

    Cơ hội: Một phép đo mức phụ thuộc hiển thị đều đặn, để nó thành một con số nhìn thấy chứ không phải một bất ngờ.