Chương 2

Dữ liệu gốc bẩn thì con số đẹp có đáng tin?

Can a neat metric be trusted on messy data?

Câu hỏi của chương

Dữ liệu nhân sự của tôi nằm ở đâu và có tin được không?

Ý tưởng chính

Chỉ số chỉ đúng khi dữ liệu gốc sạch và có định nghĩa chung.

Chương này đi qua

  1. Phần 2.1

    Định nghĩa chung

    Thế nào là một nhân viên, một người nghỉ?

  2. Phần 2.2

    Một bảng gốc

    Tôi gom dữ liệu vào một nơi thế nào?

  3. Phần 2.3

    Làm sạch

    Những lỗi dữ liệu nào hay gặp?

  4. Phần 2.4

    Bảo mật dữ liệu

    Ai được xem dữ liệu cá nhân?

Phần đọc của chương này nằm trong Conan School

Chương này có 4 phần đọc, kèm câu chuyện tình huống và bài tập. Chương 1 của Con số trên bàn giám đốc đọc được miễn phí ngay tại đây.

Đọc trong Conan School

Các chương của Con số trên bàn giám đốc

  1. 1.Nhân sự nên báo cáo số mình có, hay số sếp cần?
  2. 2.Dữ liệu gốc bẩn thì con số đẹp có đáng tin?
  3. 3.Chỉ số nào còn được tính lại vào tháng sau?
  4. 4.Biểu đồ thứ mười có ai còn đọc không?
  5. 5.Báo cáo đẹp hay báo cáo đều, cái nào tạo niềm tin?